martes, 28 de febrero de 2012

Los 100 periodistas con más INFLUENCIA en Twitter.

En este blog hay varios informes sobre Influencia.
La curiosidad me llevó a ir haciéndolos y empecé a conocer diferentes herramientas que fuí aplicando.
En este caso, utilicé una herramienta llamada kred.com
Esta herramienta ha venido evolucionando y permite a cualquier persona conocer su nivel de Influencia y Outreach, basado en los parámetros que ellos explican y aplican.
También permite ver estos datos para otros usuarios y así fué como generé este informe.
La gente de Kred basa  la Influencia de un usuario en lor RT, replies y follows que recibe.
No todos los RT son iguales para Kred. Ellos asignan, con mucha lógica, mayor cantidad de puntos a un RT realizado por un usuario con más de 10.000 followers, por ejemplo.
Estos puntos son "traducidos" a Influencia. A medida que la Influencia aumenta, esta "traducción" de puntos va variando y cada vez se necesitan más puntos para aumentar, en un valor similar, la Influencia.
Kred normaliza la Influencia y la establece entre valores de 0 a 1000.
En un estudio que hicieron en Noviembre del 2011, éstos fueron lo valores de Influencia que obtuvieron.


Para que tengan una idea, solamente el 0,1% de los usuarios obtuvo un valor superior a 800 de Influencia.

La otra variable que estudia Kred es el Outreach.
El Outreach, califica o "premia" la generosidad del usuario. Este valor aumenta cuando el usuario hace RT, reply o follow a otro usuario.
Así como en el caso de la Influencia, el Outreach también tiene un sistema de puntuación que es traducido luego al valor de Outreach, que puede variar de 1 a 10. A medida que el valor de Outreach va subiendo, se necesitan más puntos para que éste aumente, comparado a los puntos necesarios cuando el Outreach es más bajo.

Nada dice Kred sobre "usuarios únicos". Algo que en cambio Twitalyzer tiene en cuenta. Es decir, Kred no informa si tiene en cuenta todos los RT y replies a el usuario ( aún en el caso que le haya hecho RT y/o reply el mismo usuario) o si únicamente toma en cuenta los RT o reply de "usuarios únicos" ( lo cuál le daría mayor fidelidad y fiabilidad al estudio).
Obviamente si a un usuario le hacen un RT 3 usuarios diferentes, va a llegar a mucha más gente que si un mismo usuario le hace 3 RT.

Lo bueno de hacer estudios similares con herramientas diferentes, es que nos permite también evaluar las mismas ( si alguna diese un resultado muy diferente, podría no ser una buena herramienta)

En Septiembre del 2011 hice un estudio sobre Influencia de los periodistas utilizando Twitalyzer.( el informe pueden verlo haciendo click aquí)

En Noviembre del 2011 hice otro basado en Klout ( el informe pueden verlo haciendo click aquí)

Por lo que se ve de los informes, en líneas generales, no parece haber muchas diferencias en las mediciones de las 3 empresas.

La aparición de algunos periodistas en los informes, que quizás en informes previos no aparecían, parecería ser motivada por una variación en la actividad del usuario y no a herramientas funcionando incorrectamente.

A continuación, les dejo el informe de los 100 Periodistas con más Influencia en Twitter, basado en Kred. (como siempre aclaro, este es un trabajo hecho a pulmón, puede ser que se me haya escapado algún periodista que tenga un valor de Kred para estar en este ranking. Si creen que alguno podría estar, pueden chequear su valor en kred.com y si está dentro de los valores de este informe, me avisan y lo incluimos.
Otro motivo por el cuál a veces no ha sido incluida alguna persona, es que ha cerrado una cuenta y abierto otra o también me ha pasado que estas herramientas tengan algún bug ( falla) y se haya producido un error involuntario.

Una aclaración. La cuenta @pablolayus está interrumpida y su titular habrió otra cuenta @pablolayusok. Lo aclaro porque @pablolayus tiene 922 de Influencia y podría estar en el ranking, pero no la incluí para que no haya confusiones. Su nueva cuenta @pablolayusok tiene 737 y no le alcanza para estar dentro de los 100 primeros.

Les dejo el ranking basado en el valor de Influencia ordenado de mayor a menor, y en el caso de un mismo valor de Influencia, ordenado alfabéticamente.
En lugar de haber 100 usuarios, hay 102, porque había 4 usuarios con 797 de Influencia y hubiese sido injusto dejar afuera a dos.