viernes, 31 de diciembre de 2010

PORQUE TWITTEAMOS?

Todos hemos oído hablar sobre la pirámide de Maslow.
Según http://www.psychologytoday.com/ en general, twitteamos para cubrir las 3 necesidades que forman parte de la punta de la pirámide.

jueves, 30 de diciembre de 2010

POLITICOS. SENTIMIENTOS POSITIVOS

Medir sentimientos en la web y mas específicamente en Twitter, es algo un poco complicado, sobre todo si es en Español, idioma para lo cual la mayoría de las herramientas de medición confiables no están preparadas.
De todos modos , la idea es tener al menos una panorama sobre los tweets con sentimientos positivos que le escriben a los políticos de Argentina.
Para hacerlo, se controlaron los tweets de los últimos 7 días, en los cuales hayan sido mencionadas algunas de las personas involucradas ( ver listado de políticos acá ) y se tuvieron en cuenta y sumaron la cantidad de veces que apareció alguna de la siguientes palabras.

Para los hombres

apoyo,banco,estimo,aprecio,ganar,ganamos,vencer,votar,preferido,capaz,capacidad,líder,liderazgo,
compromiso,fuerza,ánimo,apoyo,victoria,ganaremos,venceremos,radiante,espléndido,
,bueno,agradable,simpático,amor,amo,ídolo,divino,fino,perfecto,elegante,encanto,
,atractivo,inteligente,bondadoso,comprensivo,caritativo,piadoso,amable,humano,
ubicado,centrado,equilibrado,indulgente,tolerante,benévolo,justo,ético,honesto,tierno,divertido,
gracioso,fraternal,fiel,educado,instruido,ilustrado,correcto,atento,sociable,afectivo,afectuoso,
risueño,sencillo,solidario,piola,genio,capo,maestro,voto,sigo,ideales, valores,objetivo

Para las mujeres se utilizaron los mismos términos con el género en femenino cuando corresponde

apoyo,estimo,aprecio,ganar,ganamos,vencer,votar,preferida,capaz,capacidad,líder,liderazgo,
compromiso,fuerza,ánimo,apoyo,victoria,ganaremos,venceremos,radiante,
espléndida,buena,agradable,simpática,amor,amo,ídola,divina,fina,perfecta,elegante,
encanto,atractiva,inteligente,bondadosa,comprensiva,caritativa,piadosa,amable,
humana,ubicada,centrada,equilibrada,indulgente,tolerante,benévola,justa,ética,honesta,tierna,
divertida,graciosa,fraternal,fiel,educada,instruida,ilustrada,correcta,atenta,sociable,afectiva,
afectuosa,risueña,sencilla,solidaria,piola,dulce,genia,ganadora,voto,sigo,ideales,valores,objetiva

Es importante saber que este método tiene varias falencias y/o desvíos. Con lo cual, tan solo puede darnos una idea aproximada y debemos tener en cuenta que:

1) Se cuentan las apariciones de las palabras en los tweets y se la supone con un uso positivo. Es decir, por ejemplo, una de las palabras es "apoyo", suponiendo que la persona escribió "te apoyo". Pero puede ser que la persona le haya escrito "yo NO te apoyo" y se estaría contando de igual manera como positiva esa aparición. Este desvío en la medición, solo podrá corregirse cuando surja un software confiable que pueda interpretar frases completas. En teoría de errores se supone que los errores se compensan y dado que se utiliza la misma herramienta y criterio para todas las personas en la medición, este desvío debería estar compensado. Yo preferiría que no hubiese errores a compensar. Apenas pueda medirlo con una herramienta superior, lo haré.

2) Otro posible error o desvío es el uso de ironías. Es mas difícil aún interpretar para un software si lo escrito fue en un tono real positivo o fue irónico. Esto también puede contribuir a mediciones inexactas y hay que tenerlo en cuenta.

3) Algunas palabras puede reflejar un elogio a un discurso, acto, obra, ley, etc que haya hecho la persona. Por ejemplo alguien podría escribir: " Tu discurso fue muy centrado" o "esa ley es muy solidaria", etc. Es decir, muchas veces la palabras están referidas a hechos en los cuales tuvieron participación esas personas. 

4) Podría medirse cuantas palabras con sentimientos negativos han recibido cada una de las personas.   Deberíamos incluir algunas palabras que a veces se usan y que pueden ser muy duras y ofensivas. No me parece necesario y creo que no aportaría nada positivo.

Hechas las aclaraciones, les dejo el listado, ordenado de mayor a menor.
En los gráficos he dejado una columna con su valor para facilitar la comprensión de la escala y evitar confusiones en la comparación entre gráficos.

1) @CFKArgentina 2197 sentimientos positivos

2) @mauriciomacri 1930 sentimientos positivos 


3) @fernandezanibal 1670

4) @ferIglesias 1473

5) @hectortimerman 1442

6) @lubertino 1425

7) @horaciorlarreta 1416

8) @chino_navarro1373

9) @luis_delia 964

10) @gabicerru 556

11) @juancabandie 455

12) @juliopiumato 384

13) @danielscioli 368

14)  @raul__perez 289

15) @jorgemacri 254

16) @ricalfonsin 211

17) @randazzof 208

18) @pinedofederico 207

19) @martinredrado 177

20) @jorgecoscia 175

21) @aliciakirchner 163

22) @fernandosolanas 160

23) @denarvaez 158

24) @juliocobos 144

25) @boudouamado 138
26)  @agustinrossi 135

27) @patobullrich 132

28) @gabimichetti 116

29) @sabbatella 108

30) @felipe_sola 95


Fuente: www.twitalyzer.com

miércoles, 29 de diciembre de 2010

POLITICOS. QUIENES TUVIERON MAS REPERCUSION EN TWITTER

Ya habíamos visto el 28/11 un informe de IMPACTO de políticos (click acá para verlo)
Se puede, ver en algunos casos, como diferentes situaciones han dejado mas expuestos/as a algunos/as políticos/as y su repercusión en Twitter ha variado también. La cantidad de menciones que recibe la persona influye mucho en su repercusión en twitter.
Recordemos que el IMPACTO está definido como

  Obviamente, también tiene relación la cantidad de seguidores que tenga el usuario/a. Pero muchas veces, alguien con menos seguidores, compensa esa "carencia" con un mayor envío de tweets. Así también, los RT que recibe de usuarios únicos, colaboran a que tenga mayor IMPACTO en Twitter.

Veamos quienes son los políticos que mas repercusión han tenido en el mes de Diciembre 2010


Si prestamos atención a los valores de INFLUENCIA ( la probabilidad que la persona sea mencionada o reciba RT) veremos como usuarios/as con menos seguidores que otros pero mayor influencia, han logrado mayor repercusión en Twitter.

El ENGAGEMENT (compromiso) está basado en las menciones que hace el usuario de las personas que lo mencionan. Es un parámetro que muestra su "amplitud" a mencionar a diferentes usuarios y da una idea sobre su interacción con ellos.


Fuente: www.twitalyzer.com

domingo, 19 de diciembre de 2010

LAS 50 PERSONAS QUE IMPACTAN MAS EN TWITTER

Ya hemos visto en otros posts de este blog la diferencia que puede haber a veces entre seguidores e impacto, influencia, alcance, etc.
En este caso podemos comparar el ranking por seguidores ( click acá para verlo) con el ranking por impacto.
Debido a su cantidad de seguidores, RT que hacen a usuarios únicos, tweets que envían, RT que reciben de usuarios únicos y menciones que reciben de usuarios únicos, estas son las 50 personas que mas impacto y repercusión han tenido en Twitter en los últimos 30 días.



Fuente: www.twitalyzer.com

sábado, 18 de diciembre de 2010

DEBATIR CON POLITICOS EN TWITTER. EL FIN DE LA UTOPIA?


A medida que varios políticos fueron abriendo cuentas en twitter, pareció, al menos en parte, que podría ser una buena oportunidad para debatir ideas, comentar problemas y buscar soluciones.
La plataforma parecería ser buena a tal efecto, dado que tiene las mismas reglas para todos ( límite,  frecuencia de envío de tweets, etc) y cada tweet tiene el mismo espacio en pantalla ( no hay dinero o poder que haga que un tweet ocupe mas lugar que otro, que pueda llamar más la atención o que uno le de mayor importancia porque aparece más grande) 
Una de las posibles contras son los malos entendidos. Puede pasar que alguien lea un tweet ( y no haya leído los anteriores de esa persona) y malinterprete el significado. También puede ocurrir ( y esto ya fue estudiado para los e-mails) que a veces la persona que lee algo ( un tweet, un e-mail, un SMS) puede no tener en claro el sentido, el tono o la intencionalidad del mismo y termina atribuyendo intenciones o sentimientos que no eran los del remitente.
 
La realidad fue mostrando, salvo excepciones  que, por lo menos en los últimos 3 meses, la mayoría de los políticos están enviando menos tweets.
Varios políticos que escribían e interactuaban ( leían y respondían),empezaron a solamente escribir y enviar el mensaje que quieren hacer llegar.
Aquí algunas de las excepciones son @fernandezanibal, @luis_delia , @jorgemacri, @chino_navarro, @marquitospena, @raul__perez, @silmajdalani, etc, seguramente hay mas excepciones.

Otros políticos que desde el inicio prácticamente no respondían y solamente escribían sus ideas , también comenzaron a bajar la frecuencia de sus tweets
Excepciones aquí serían @mauriciomacri, @danielscioli, @fernandosolanas,@filmusdaniel, @juancabandie, @ricalfonsin, @agustinrossi, @rlopezmurphy, @martinredrado, etc, que siguen escribiendo aproximadamente la misma cantidad de tweets, seguramente hay mas excepciones también.

Y políticos que desde el inicio escribían poco, siguieron escribiendo poco.

También hay políticos que aún escribiendo menos que antes, siguen escribiendo y respondiendo mas que muchos. Ejemplo @gabicerru, @lubertino, @paulabertol, etc
No debe ser fácil la exposición de un político en una red tan abierta como Twitter en un país con tantos problemas para resolver.
Pero justamente por eso, quizás nos estemos perdiendo una buena vía de información, debate y de solución a problemas muy concretos.
Debajo figuran los gráficos de envío de tweets de los últimos 90 días de los 50 políticos con más seguidores ( el ranking se puede ver haciendo click acá y buscando por POLITICO)
Nota: Por motivos técnicos no figuran: @anibarra, @diegobossio, @pvacanarvaja, @diegokravetz ( seguramente ya estarán en el siguiente informe) Tampoco figura @JorgeRivasPS ( todos sabemos la situación del diputado y en consecuencia son pocos los tweets que escribe y el sistema no lo puede medir para graficarlo)
El gráfico muestra un promedio ( AVERAGE) que equivale a la suma de los tweets enviados por esa persona en  7 días. Es decir, para saber el promedio diario de tweets ( en ese período de 90 días) que ha enviado esa persona, hay que dividir ese promedio por 7.
Ejemplo, si el valor promedio (AVERAGE) es 14, esa persona envió, como promedio diario, 2 tweets por día.



Fuente: www.twitalyzer.com