Visualización de mensajes en Twitter

Muchas veces es difícil tomar una dimensión o tratar de ver de alguna manera lo que genera Twitter en términos de mensajes y comunicación.
Los siguientes dos videos nos muestran la actividad en Twitter en la hora posterior al terremoto de Japón ocurrido el  11 de Marzo de 2011, en donde los tweets enviados por segundo (TPS) llegaron a 5.000.

Lo que sigue es transcripción del blog http://blog.es.twitter.com/2011/06/pulso-global.html

Mensajes personales

En Twitter vimos un aumento del 500% en los Tweets de Japón con los que la gente trataba de ponerse en contacto con su familia y amigos, momentos después del terremoto. El video de abajo muestra el volumen de @respuestas viajando hacia adentro y fuera de Japón en el período de una hora justo antes y después del terremoto. Las respuestas dirigidas a usuarios en Japón se muestran en rosado, los mensajes dirigidos a otros desde Japón se muestran en amarillo.




Distribución de la información

El clip de abajo muestra los retweets globales de Tweets originados en Japón por una hora después del terremoto. Los Tweets de los autores originales se muestran en rojo, los Tweets retweeteados por sus seguidores en la hora después del evento se muestran en verde.

RT Y REPLIES

La empresa Sysomos hizo un estudio sobre los RT y Replies basado en 1.2 billones de tweets.
Algunas de las conclusiones a las que llegaron fueron las siguientes.
El 71% de los tweets no produce reacción, el 6% genera RT y el 23% Replies
Entre los que generan Replies, el 85% genera un reply, el 10,7% dos replies y el 1,57% tres replies.
Entre los RT, el 92% de los mismo ocurren en la primer hora posterior al envío del tweet.
Esto es lo que muestra el siguiente gráfico

También vieron que, entre los Replies, el 85% genera un reply, el 10,7% un segundo al primer reply y un 1,57% un tercer reply al segundo reply. Lo que ellos llaman capas de profundidad de la conversación. Lo que mostraría que son pocos los usuarios que pueden generar debates y una secuencia de replies acerca de un tema.
Este gráfico lo muestra.

Sobre los RT, la siguiente tabla muestra como, estadísticamente, se obtienen los RT, en las horas siguientes al envío del mismo.

Y como se dan los replies, por hora, desde el envío del tweet

El siguiente video muestra un ejemplo de visualización de Tweets, RT y replies a lo largo del tiempo.

El espiral representa el eje del tiempo.

Cada punto azul es un tweet y su tamaño representa los números de RT y replies que tuvo.

Cada línea verde representa un RT al tweet original y cada línea naranja representa un reply al tweet original.

El informe completo ( en Inglés) pueden leerlo aquí